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hadoop云盘算实战pdf高清完好收费版

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  • 言语:简体中文
  • 种别:电子阅读
  • 范例:国产软件
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hadoop云盘算实战2012年10月由清华大学出书社出书刊行,是一本经典的hadoop云盘算入门指点册本。那什么是云盘算呢?云盘算是一种基于互联网的超等盘算形式,在近程的数据中央,几万乃至几万万台电脑和效劳器衔接成一片。而Hadoop是一个开源框架,遵照Google的办法完成了MapReduce算法,用以盘问在互联网上散布的数据集。小编分享的这本hadoop云盘算实战统共11章,此中片面引见了云盘算的根本观点、google(谷歌)云盘算的要害技能,以及hadoop云盘算的相干配套项目及实在战,包罗hadoop的hdfs、mapreduce、hbase、hive、pig、cassandra、chukwa及zookeeper等配套项目标完成机制、用法及使用。hadoop云盘算实战可作为初等院校本科生和研讨生的课本,也可作为广阔科研职员、学者、工程技能职员的参考用书。有需求的冤家欢送收费下载。
hadoop云盘算实战

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hadoop云盘算实战目次:

第1章 云盘算概论
1. 云盘算概述
1.1. 云盘算的界说
1.1. 云盘算发生的配景
1.1. 云期间谁是配角
1.1. 云盘算的特性
1.1. 云盘算的开展史
1.1. 云盘算的效劳条理
1.1. 云盘算的效劳方式
1.1. 云盘算的完成机制
1.1. 云盘算研讨偏向
1.1. 云盘算开展趋向
1. 云盘算要害技能研讨
1.2. 假造化技能
1.2. 数据存储技能
1.2. 资源办理技能
1.2. 能耗办理技能
1.2. 云监测技能
1. 云盘算使用研讨
1.3. 语义剖析使用
1.3. it企业使用
1.3. 生物学使用
1.3. 电信企业使用
1.3. 数据库的使用
1.3. 天文信息使用
1.3. 医学使用
1. 云平安
1.4. 云平安开展趋向
1.4. 云平安与网络平安的差异
1.4. 云平安研讨的偏向
1.4. 云平安难点题目
1.4. 云平安新增及加强功用
1. 云盘算生命周期
1. 云盘算存在的题目
1. 云盘算的优缺陷
第2章 hadoop相干项目引见
2. hadoop简介
2.1. hadoop的根本架构
2.1. hadoop文件零碎构造
2.1. hadoop文件读操纵
2.1. hadoop文件写操纵
2. hadoop零碎性子
2.2. 牢靠存储性
2.2. 数据平衡
2. 比拟sql数据库与hadoop
2. mapreduce概述
2.4. mapreduce完成机制
2.4. mapreduce实行流程
2.4. mapreduce映射和化简
2.4. mapreduce输出款式
2.4. mapreduce输入款式
2.4. mapreduce运转速率
2. hbase概述
2.5. hbase的零碎框架
2.5. hbase拜访接口
2.5. hbase的存储款式
2.5. hbase的读写流程
2.5. hbase的优缺陷
2. zookeeper概述
2.6. 为什么需求zookeeper
2.6. zookeeper设计目的
2.6. zookeeper数据模子
2.6. zookeeper任务原理
2.6. zookeeper完成机制
2.6. zookeeper的特性
2. hive概述
2.7. hive的构成
2.7. hive构造剖析
2. pig概述
2. cassandra概述
2.9. cassandra次要功用
2.9. cassandra的体系构造
2.9. cassandra存储机制
2.9. cassandra的写进程
2.9. cassandra的读进程
2.9. cassandra的删除
2. chukwa概述
2.10. 运用chukwa的缘由
2.10. chukwa的不是
2.10. chukwa的界说
2.10. chukwa架构与设计
第3章 hadoop设置装备摆设与实战
3. hadoop的装置
3.1. 在linux下装置hadoop
3.1. 运转形式
3.1. 在windows下装置hadoop
3. 运转hadoop
3. hadoop的avatar机制
3.3. 零碎架构
3.3. 元数据同步机制
3.3. 切换毛病进程
3.3. 运转流程
3.3. 切换毛病流程
3. hadoop实战
3.4. 运用hadoop运转wordcount实例
3.4. 运用eclipse编写hadoop顺序
第4章 hadoop的散布式数据hdfs
4. hdfs的操纵
4.1. 文件操纵
4.1. 办理与更新
4. fs shell运用指南
4. api运用
4.3. 文件零碎的罕见操纵
4.3. api的java操纵实例
第5章 hadoop编程模子mapreduce
5. mapreduce根底
5.1. mapreduce编程模子
5.1. mapreduce完成机制
5.1. java mapreduce
5. mapreduce的容错性
5. mapreduce实例剖析
5. 不带map()、reduce()的mapreduce
5. shuffle进程
5. 新增hadoop api
5. hadoop的streaming
5.7. 经过unix下令运用streaming
5.7. 经过ruby版本运用streaming
5.7. 经过python版本运用streaming
5. mapreduce实战
5.8. mapreduce排序
5.8. mapreduce二次排序
5. mapreduce作业剖析
5. 定制mapreduce数据范例
5.10. 内置的数据输出款式和recordreader
5.10. 定制输出数据款式与recordreader
5.10. 定制数据输入款式完成多聚集文件输入
5. 链接mapreduce作业
5.11. 次序链接mapreduce作业
5.11. 庞大的mapreduce链接
5.11. 前后处置的链接
5.11. 链接差别的数据
5. hadoop的pipes
5. 创立bloom filter
5.13. bloom filter作用
5.13. bloom filter完成
第6章 hadoop的数据库hbase
6. hbase数据模子
6.1. 数据模子
6.1. 观点视图
6.1. 物理视图
6. hbase与rdbms比照
6. bigtable的使用实例
6. hbase的装置与设置装备摆设
6. java api
6. hbase实例剖析
6.6. rowlock
6.6. hbase的hfileoutputformat
6.6. hbase的tableoutputformat
6.6. 在hbase中运用mapreduce
6.6. hbase散布式形式
第7章 hadoop的数据堆栈hive
7. hive的装置
7.1. 预备的软件包
7.1. 内嵌形式装置
7.1. 装置独立形式
7.1. 近程形式装置
7.1. 检查数据信息
7. hive的入口
7.2. 类clidriver
7.2. 类clisessionstate
7.2. 类commandprocessor
7. hive ql详解
7.3. hive的数据范例
7.3. hive与数据库比拟
7.3. ddl操纵
7.3. join盘问
7.3. dml操纵
7.3. sql操纵
7.3. hive ql的使用实例
7. hive的效劳
7.4. jdbc/odbc效劳
7.4. thrift效劳
7.4. web接口
7. hive sql的优化
7.5. hive sql优化选项
7.5. hive sql优化使用实例
7. hive的扩展性
7.6. serde
7.6. map/reduce剧本
7.6. udf
7.6. udaf
7. hive实战
第8章 hadoop的大范围数据平台pig
8. pig的装置与运转
8.1. pig的装置
8.1. pig的运转
8. pig完成
8. pig latin言语
8.3. pig latin言语概述
8.3. pig latin数据范例
8.3. pig latin运算符
8.3. pig latin要害字
8.3. pig内置函数
8. 自界说函数
8.4. udf的编写
8.4. udfs的运用
8. jaql和pig盘问言语的比拟
8.5. pig和jaql运转情况和实行方式的比拟
8.5. pig和jaql支持数据范例的比拟
8.5. pig和jaql操纵符和内建函数以及自界说函数的比拟
8.5. 其他
8. pig实战
第9章 hadoop的非干系型数据cassandra
9. cassandra的装置
9.1. 在windows 7中装置
9.1. 在linux中装置
9. cassandra的数据模子
9.2. column
9.2. supercolumn
9.2. columnfamily
9.2. row
9.2. 排序
9. cassandra的实例剖析
9.3. cassandra的数据存储构造
9.3. 跟踪客户端代码
9. cassandra常用的编程言语
9.4. java运用cassandra
9.4. php运用cassandra
9.4. python运用cassandra
9.4. c#运用cassandra
9.4. ruby运用cassandra
9. cassandra与mapreduce联合
9.5. 需求剖析
9.5. 代码剖析
9.5. mapreduce代码
9. cassandra实战
9.6. buyerdao功用验证
9.6. sellerdao功用验证
9.6. productdao功用验证
9.6. 新建schema在线功用
9.6. 功用验证
第10章 hadoop的搜集数据chukwa
10. chukwa的装置与设置装备摆设
10.1. 设置装备摆设要求
10.1. chukwa的装置
10.1. 根本下令
10. chukwa数据流处置
10.2. 支持数据范例
10.2. 数据处置
10.2. 自界说数据模块
10. chukwa源代码剖析
10.3. chukwa适配器
10.3. chukwa衔接器
10.3. chukwa搜集器
10. chukwa实例剖析
10.4. 天生数据
10.4. 搜集数据
10.4. 处置数据
10.4. 析取数据
10.4. 浓缩数据
第11章 hadoop的散布式零碎zookeeper
......
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